Pembelajaran Mesin dengan konsep teknologi dan kejuruteraan. Kepala manusia (profil) dengan papan otak litar di dalamnya dan logo Pembelajaran Mesin. Fokus selektif
Mentor akan bekerjasama dengan STMicroelectronics, ahli Nano 2022 yang lain, untuk menyediakan reka bentuk dan pengesahan untuk cip kuasa rendah, semikonduktor kuasa dan arkitek litar lain yang memerlukan simulator litar berkapasiti pantas, tepat dan tinggi untuk litar pra-susun atur dan pasca-susun atur. Kedua-dua syarikat mempunyai sejarah perkongsian, dengan CM Massal ST, FDSOI, analog dan RF, tertanam tidak mudah berubah, pencitraan dan CMOS-DMOS Bipolar atau BCD dan teknologi lain. Pengesahan litar nanometer Mentor Analog FastSPICE Platform dan perisian Eldo yang berpusat pada analog merangkumi semua jenis dan teknologi litar dalam program Nano 2022.
Kerjasama Mentor-ST juga akan merangkumi pencirian sel standard, I / Os dan kenangan. Tugas ini dapat membuat hambatan dalam pengeluaran, kata Mentor, kerana mencirikan platform silikon dengan beratus-ratus sel dan beberapa ratus pemboleh ubah proses, voltan dan suhu (PVT) dapat menghabiskan ribuan CPU selama berminggu-minggu, menjalankan berjuta-juta simulasi SPICE. Mentor's Solido Characterization Software Suite, adalah alat bertenaga pembelajaran mesin yang meningkatkan throughput sambil menghasilkan fail dan data statistik Liberty yang tepat, kata syarikat itu. Ia juga menyediakan alat dan antara muka pengguna yang berpusat pada pereka untuk mengesahkan fail Liberty. Teknik pembelajaran peneguhan baru dapat dikembangkan semasa program untuk memajukan ciri.
